學(xué)霸君創(chuàng)始人兼CEO張凱磊

　　大家可以看到，屏幕上第一張照片看著不太像我，這就是人工智普及之后的問題，大家看網(wǎng)絡(luò)上照片都不太像自己。所以我很糾結(jié)應(yīng)該放一張真實的自拍還是放一張P過的。這就是人工智能應(yīng)該思考的問題。

　　聽了很多高大上的關(guān)于終身學(xué)習(xí)、素質(zhì)教育，培養(yǎng)有創(chuàng)造性的人的話題，特別好、特別厲害。但是特別不好意思，我要講的是特別苦逼的事。

　　我們是一個教育公司，如果一定要給它一個定義的話，就是新教育公司。新教育公司的未來可能跟醫(yī)藥公司一樣，你過十年說我在教育公司上班，估計沒有人會跑過來問你是不是老師，他會猜測說你是不是博士畢業(yè)，因為醫(yī)藥公司需要你是博士畢業(yè)，他們的假設(shè)是說你是懂技術(shù)的。

　　大家非得說AI，非得把這個題目寫成AI。其實5年前我們做這行的時候，這個東西不叫AI，它叫圖象識別、自然語言處理等很專業(yè)的名詞。現(xiàn)在終于有一個統(tǒng)一的名詞把它說成AI了。那么作為一個從業(yè)很多年的人，我們怎么理解這個教育新物種?

　　這個是6月7號我們的現(xiàn)場發(fā)布會，當(dāng)天考試的時候，我女兒考出了134分的成績，人類的平均是135分，一分落敗。但是非常開心，大家看看119分不是高考狀元的水平。前面兩個比較正常，后面一個是失誤了，所以我們僥幸失了一分，不然的話我們應(yīng)該是140幾分。我做這個東西的核心是為了告訴大家，人工智能現(xiàn)在到了什么水平，解題能力到了什么水平。預(yù)計明年我們會再把這個系統(tǒng)送上去，在數(shù)學(xué)、物理多個題目里都應(yīng)該可以同時達到甚至大幅度超過這樣的水平，這是可以期待的。

　　為什么要做一個高考機器人?為什么做這個事情，這件問題是很多人問我的。你們是不是秀肌肉，你們是不是一個技術(shù)公司，你們是不是來蹭熱點的?大家想象一下這個玩意兒不可能是。AI火也就是半年的事，這個東西不是幾天能夠做出來的。我們回過頭思考一個問題，為什么要做這個事情，我為什么要創(chuàng)辦學(xué)霸君。

　　這是一名非常有名的照片，2012年這個照片傳遍了互聯(lián)網(wǎng)。這個姑娘是衡水中學(xué)的畢業(yè)生，高考結(jié)束完之后很幸福，拿到了香港科技大學(xué)的OFFER去香港科大讀書，這個姑娘高高瘦瘦的，173cm，把整個三年所有的卷子累起來， 214cm，比她高了70多厘米。所以說，現(xiàn)在我們的實際情況是，當(dāng)我們一邊在說素質(zhì)教育的時候，中國整整8800萬中學(xué)生的整個高中期間又都要經(jīng)歷“做過的卷子比讓人還高”這回事，衡水中學(xué)只是其中比較典型的一個。學(xué)生負(fù)擔(dān)過重成了中國教育明顯的問題。

　　再有一個事實，人大附中招了30幾個老師，一半以上博士畢業(yè)，并且哈佛、哥大的一大堆。哈佛的博士教你數(shù)學(xué)，這是什么樣的場景?想象一下。不是博士就無法進中國頂尖的牛校做老師，這是一個常態(tài)性的情況，不是只有人大附才會出現(xiàn)這種情況。我去上?？戳艘幌?，他們說十年之前就是這樣了，十年前碩士多一點，現(xiàn)在博士多一點。

　　另外一方面很容易理解的就是學(xué)區(qū)房，花46萬1平買走3平米的一個特別特別破的、像窩棚一樣的地方，真的是可憐天下父母心，這就是現(xiàn)在我們北京實實在在發(fā)生的事情。為什么?因為很簡單，46萬根本不是買三平米的窩棚的，46萬是買這批博士的，不要說是窩棚，你拿了一堆資料說100萬上人大附，一樣會有大把家長去買，這就是可憐天下父母心。

　　另外就是遠(yuǎn)離北上廣深的人。這些年我在做教育，他們說給我點錢讓我去做公益，因為企業(yè)家掙了錢特別喜歡做這個事情，留下名字。所以我跑了中國不少三四五六七八線的城市。

　　我們做了一些老師培訓(xùn)，云南大理州永平縣副縣長，主管教育的，他說求求你了，不要再來這里培訓(xùn)我的老師了，你培訓(xùn)完，他們都不是我的老師了。知道為什么嗎，這個地方已經(jīng)開不起生物課、化學(xué)課、物理課了，英語課也只能一個老師串幾個班講，因為培訓(xùn)完效果很好，老師就往縣里去了。30萬所左右的小學(xué)，現(xiàn)在變成10萬所，十年前14萬所的中學(xué)，變成現(xiàn)在76000所，這都是撤?；蛘卟⑿Ｔ斐傻?。這都是好的事情，但是損失了40%左右的學(xué)校，老師的工資水平提高了一大部分。在中國最貧窮的一系列地方，這就是現(xiàn)實發(fā)生的地方。

　　再來看另外一個數(shù)字，也是觸目驚心。 “沒了，這五年一個都沒了，連一本率都在降。”這是一個曾經(jīng)考出過十余位清華北大的湖北衡陽的重點中學(xué)老師說的話。說一個大家不知道的事實，清華北大，裸分考進去的人數(shù)只有一半，另外一半是靠加分進去的。再說另外一個數(shù)字，在湖南，湖南四大名校，這四所名校每年考清華北大的人占湖南的99%。我們總是在說我們要搞素質(zhì)教育，要全面培養(yǎng)孩子的潛力。說這些話的時候，其實我很汗顏。我跑縣里經(jīng)常遇到一個事，我們的高考不是教育的一種考試，如果是考試應(yīng)該是這樣子的，那你去學(xué)CPA，CPA成績過了60分我都給你發(fā)一個CPA，你是中國會計注冊師了。我們的學(xué)校是篩選，今年這些人哪6千可以上清華北大，哪1.5萬可以上985，由于篩選越來越牛逼，直接導(dǎo)致下面縣里面的，市里面的中學(xué)考不出來清華北大，甚至連一本率都在降。這就是結(jié)果?，F(xiàn)在是已經(jīng)面臨著這么一個情況，我們的整個這個體系聚集了一些特別厲害的學(xué)校、牛校，這些學(xué)校壟斷了全部頂尖的資源，讓下面所有的人在另外的一個學(xué)校里，你自己玩兒吧。北京折疊的故事就發(fā)生在我們眼前，教育上尤其突出。

　　教育資源嚴(yán)重不均衡，是我們今天面對的核心問題。大家說怎么解決呢，我們都知道，一個是學(xué)習(xí)壓力過大，一個是教育資源嚴(yán)重不均衡。給大家看一個人，這個是那天演講會上講的周海寧老師，我的高中數(shù)學(xué)老師，上海延安高級中學(xué)，數(shù)學(xué)特級教師，30年教齡，奧賽總教練。其實我在2000年讀高中的時候，我的感覺不是這樣子的。因為我高三的時候他就給我們?nèi)?80多道題目的資料，說你們做做吧，后來我們班里平均分考到了127分，我當(dāng)年高考數(shù)學(xué)順利考了滿分，我們?nèi)喽歼M了非常好的學(xué)校，我們沒有感覺到壓力。我回去做教育的時候訪談他，說你怎么做老師的?他就做這幾件事：批改作業(yè)、重點講解、個性化訓(xùn)練、針對性輔導(dǎo)。這就是優(yōu)秀的老師要做的事情，不要創(chuàng)造需求、創(chuàng)造業(yè)務(wù)，老師應(yīng)該做什么?老師要做的就是批改作業(yè)、重點講解、個性化訓(xùn)練、針對性輔導(dǎo)，仔細(xì)想想，它就是在了解學(xué)情、分析學(xué)情、夯實基礎(chǔ)、補足弱點。系統(tǒng)有沒有可能性做到這些事情，個性化教學(xué)是本質(zhì)上的行為，讓我們班里人少做了很多題，但是讓我們每個人知道我們面對的是什么問題，針對性的解決問題，所以全班同學(xué)數(shù)學(xué)成績都很好。他干的這個事情，抽象一點說就是，系統(tǒng)來做的話能不能做自動改、學(xué)情報告、錯題本和系統(tǒng)推介。

　　有沒有可能讓系統(tǒng)掌握這些能力?我們來說你做個性化作業(yè)需要哪些技術(shù)?兩件事情：做自動批改和題目推薦。怎么做自動批改呢?第一個做自動解題，第二個做手寫識別。如果學(xué)生作業(yè)里的每一筆每一劃你都能判斷清楚，不是讓你涂答題卡，而是書寫里的每一筆每一劃你都能判斷他到底寫的是什么，那么你跟后臺體系里的空間是不是相似的?第二個，所有的題都做得出來，中學(xué)里限定一定的題，不用讓人工智能做所有的物理題，但是高考范圍之內(nèi)的題你都能解出來，他做的對不對你都能判斷清楚，那么你是不是能夠把這個事情做好了呢?如果你做自動批改，告訴他你應(yīng)該做什么題目，更有效的提高效率，是不是個性化就做出來了呢?我們從2012年到今天，5年時間里一直在做這個事情，只不過外在的表現(xiàn)形式是拍照答疑，學(xué)霸君的AI學(xué)，只是外在的形式。背后的體系是我們的技術(shù)債，它包括了海量數(shù)據(jù)的來臨，手寫識別連接、脫機手寫識別，光這一條東西，很多傳統(tǒng)上我們認(rèn)為已經(jīng)解決的事情，全都暴露出來沒有被解決。你們今天看到6月7號的東西，自動解題只是其中技術(shù)戰(zhàn)里面的一個外延的形式，里面包括了字眼推理、機器學(xué)習(xí)、形式推理、符號計算、邏輯推理等一系列的技術(shù)問題。AI不是目的，AI解決個性化學(xué)習(xí)才是目的。如果把這些技術(shù)做好，能讓一個普通的老師能夠掌握這些專業(yè)能力才是目的。

　　個性化教學(xué)是解決學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)過重和教育資源部均衡的突破口，自動解題就是教育資源核心的發(fā)動機。這就是我回答說，我們?yōu)槭裁醋鲎詣咏忸}。

　　本來你在這里會看到，你書寫完了之后，系統(tǒng)自動判定對錯。這里應(yīng)該有海量的視頻給大家看到，我們采集到的數(shù)據(jù)，事實上我們已經(jīng)在我們股東的支持之下。在安徽的大概100多個班級里鋪下去了，正是因為這些系統(tǒng)幫助了我們。在安徽的這些地方鋪下去之后，我們看到了非常欣喜的一些數(shù)據(jù)。事實上我們今天已經(jīng)在用數(shù)字化的形式管理整個學(xué)校了，因為沒有辦法放視頻，我來給大家解釋一下。

　　本來在這里，每個人的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)態(tài)度不同，我們能夠說清楚每一個學(xué)生個體在學(xué)習(xí)過程中碰到哪些問題哪些點，以及用它的學(xué)習(xí)質(zhì)量的東西評估它的所有的學(xué)習(xí)情況。所有的老師在可以向管一個銀行一樣管理學(xué)生整個學(xué)習(xí)的過程，然后來把學(xué)生的學(xué)習(xí)情況判斷的更清晰。

　　我們的邏輯就是能不能讓所有老師成為80分水平的周老師，我們認(rèn)為做到這些事情之后教育的個性化才能做到。

　　這是我們模仿自動駕駛機車L1—L5級別所做的個性化教學(xué)的演進之路。剛才白老師提到一些東西，我覺得我們要說清楚一點，我們就是干這個事情的人。

　　我們現(xiàn)在處于L0的作業(yè)，授課1V5，授課就是人工統(tǒng)一化的，學(xué)制12年，內(nèi)容統(tǒng)一的。

　　我們部分領(lǐng)先的技術(shù)達到了L2級別，但是在L1這個級別，我們將會看到數(shù)字化的跟作業(yè)將會開始，機器提供部分的數(shù)據(jù)，人工進行整體分析，但是沒有改變的是學(xué)制跟內(nèi)容。

　　未來在3年左右的時間里，我們將會看到L3的出現(xiàn)，同校直播互動，今天的雙師模式是未來模式的一種眼前的臨時解決方案，并且分層作業(yè)體系跟人機合作的模式將完全被推出，技術(shù)可以在三年左右的時間里準(zhǔn)備完成。但是應(yīng)用實施的結(jié)果將會通過另外一種模式才會實施，我不知道需要多長時間，但是一定會實現(xiàn)。

　　到了最后個性化教學(xué)的真正解釋方式是L5級別，也就是說一個老師同時對10萬人進行講課。但是他們的水平要非常的接近，請大家注意這里沒有人工智能任何毛線的關(guān)系，今天一個最基本的想要同時給10萬人進行低延遲、低擾動率的講課，并且是多向傳輸?shù)?，所?0萬人給你傳輸數(shù)據(jù)也是可以解決的，這些沒有解決，這些都是基礎(chǔ)的技術(shù)，大家會看到未來幾年內(nèi)逐步被解決掉。我們現(xiàn)在可以做到同時給三四百個人，并且三四百個人可以同時反饋他們的東西，同時可以跟三四百人開電話會議，這個問題可以解決。然后每個人的考核作業(yè)都不一樣，你的系統(tǒng)作業(yè)是系統(tǒng)推薦出來的，老師起到引導(dǎo)、指引，讓你啟發(fā)的角色，讓人回歸到人，讓機器回歸到機器做的事情，可以實現(xiàn)。今天的教學(xué)模式是來自于普魯士教學(xué)法，當(dāng)工業(yè)革命完成之后，普魯士為了培養(yǎng)海量大批量的工人產(chǎn)生出來的東西，所以學(xué)制一樣、課制一樣、內(nèi)容一樣，所后考試合格的進工廠，不合格的淘汰掉。但是教育學(xué)領(lǐng)域，理論體系里都存在精準(zhǔn)教學(xué)法，就是說我不應(yīng)該考慮你到底現(xiàn)在是不是要學(xué)這個東西，我要考慮你是不是適合這個東西。也許L5級別的時候，我們看到純個性化的學(xué)制可以出現(xiàn)，9年可以學(xué)完小學(xué)到高中的，但是也可能15年，我的限定是限制最低而不是最高。這個過程中純教育化的模式可以真正被打開。

　　技術(shù)上應(yīng)該要突破的是L3到L4級別，核心的突破點人工智能，在我們行業(yè)里叫語言處理、自然語言處理、深度識別的一系列東西，這些東西是真正能夠突破整個這個體系的。重復(fù)剛才講過的一句話，個性化教育是解決中國的學(xué)生壓力過大跟教育不公平最核心的突破點。所以回頭看這個東西，我們一直以來的使命就是干掉學(xué)區(qū)房，只有干掉學(xué)區(qū)房，才發(fā)現(xiàn)中國教育體系個性化的東西可以騰出來更多的時間，去做有價值啟發(fā)學(xué)生價值的東西。

　　最后想說AI讓人類第一次有機會徹底改善學(xué)習(xí)的體驗，這是AI的價值，但是我們要在技術(shù)去改變教學(xué)的路上一路向前。謝謝!